在大數據的浪潮下，許多行業都開始運用數據來指導各項商業決策的實施。那么我們應該如何進行數據分析呢？這個時候python出現在我們的眼前，作為數據分析的一大利器，它與其他數據分析工具的差別又在哪里呢？下面我們就來看看，做數據分析時使用Python的優勢，除了它自身語言簡潔高效易上手的優點，還有它身上具備了許多工具都沒有的強大性能。4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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1、Python自身的優勢。4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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Python簡單易學可讀性強，一段好的代碼，閱讀起來像是在讀一篇外語文章，可以使你只關心完成什么工作任務，而不是糾結于Python語法。除此之外，它還擁有非常多**的庫可用于數據分析，目前超過125,000的第三方Python庫，對于像pandas，NumPy和matplotlib這樣以數據為中心的庫，任何懂Python語法規則的人都可以操作部署。**重要的是它是免費開源的！！4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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2、Python與其他數據分析工具的對比。4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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（1）Python處理Excel表格，是通過調用模塊，處理這些數據并生成報表。相比Excel，Python能夠處理更大的數據集；能夠更容易的實現自動化分析；能夠比較容易的建立復雜的機器學習模型。4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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（2）相比spss，spss是個統計軟件，只適合在科學研究領域做實驗數據的分析，并不適合做偏向實際應用場景的數據的分析；而Python能夠處理復雜的數據邏輯，因此在這些場景的使用更有優勢。4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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（3）相比R語言，Python的機器學習庫只有一個sklearn ，所有的機器學習方法都集中在這一個庫中，而R語言,我不清楚它到底有多少個用來做機器學習的庫，R語言中的機器學習方法是如此的分散，以至于很難掌握。而且Python的使用人數在不斷上升，有一些曾經只使用R的人在轉向Python，投入到一個呈現上升趨勢的技術中，未來才會更加寬廣。4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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（4）相比上述的幾個工具,，Python在做機器學習、網絡爬蟲、大數據分析時更加的得心應手。目前很多數據科學方面的應用都可以輕松使用Python實現。包括數據搜集，清洗，整理，可視化，機器學習，人工智能，開發，運維等。所以光一個Python就可以做到全套服務。4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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看了這么多Python在使用數據分析時的優勢，大家心動了嗎？心動不如行動，現在就開始學習Python吧~掌握了這一個利器，大家就可以下數據的海洋里游刃有余的遨游。4CJ少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺