未來人工智能領域發(fā)展方向在哪兒？人工智能發(fā)展前景廣闊，但仍然面臨著諸多的挑戰(zhàn)與限制。人工智能作為一個處于快速發(fā)展階段的技術，對于國家而言，加快發(fā)展人工智能是贏得全球科技競爭主動權的關鍵戰(zhàn)略抓手，是推動科技發(fā)展、生產力整體提升的重要戰(zhàn)略。uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　一、大數據向小數據過渡uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　過去機器學習要用海量數據做訓練，現在希望用盡可能少的數據做訓練。小數據不等于沒數據，因為人工智能迄今還是基于歸納總結原理做出來的，也就是說在人工智能系統(tǒng)里面其實統(tǒng)計學更有意義。但人工智能絕不能滿足于此，人類是會推理的，可以在沒有數據的情況之下判斷事情該怎么做，小數據也不能真實模擬人類的這種判斷。uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　背后的復雜判斷，不只是一個路面的問題，而且涉及到了社會安全，以及很多其它和交通無關的問題。這些問題是迄今為止自動駕駛都無法判斷的。這也就是五級自動駕駛幾乎接近于永遠無法推向市場實現商業(yè)化的原因。除非下一次人工智能的突破到來，使得人工智能真正具備智力分析能力。雖然現在人工智能的一個方向是小數據，但依然不是沒數據，依然是基于統(tǒng)計，而不是基于推理和因果關系。uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　二、邊緣計算uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　從計算能力上來說，一方面，我們要有充分的計算能力；另一方面，5G的來臨使得我們的云端計算能力也可以得到極大的加強。而且因為響應速度提升了，所以云端計算能力可以對局端、對邊緣的計算能力實現更好的補充，使得云端和終端形成一體化的人工智能計算能力。uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　三、終身學習uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　機器一旦有了終身學習能力，就會使得我們整個人類或者說企業(yè)，尤其是行業(yè)里面采用人工智能的策略產生本質性變化。如果機器不能終身學習，我們在引入人工智能的時候就不用太著急，等到人工智能系統(tǒng)足夠好的時候再引入即可。但是如果機器能夠終身學習，**好的策略是第一時間引入人工智能，因為雖然引入的時候它可能還不那么智能，但是它不斷學習、不斷完善自己，就會比引入晚的競爭對手**一大截，這個時候甚至和硬件都沒有那么大的關聯(lián)。uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　各個行業(yè)都需要去看人工智能能否更快、更好地引入到自己的行業(yè)領域里面來。因為人工智能確實是像互聯(lián)網一樣，所以很多人都說人工智能是互聯(lián)網的下一代，就是因為它有廣泛的適用性，所有的行業(yè)都有可能因為人工智能而獲益。uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

　　人工智能技術的研究以六大體系來進行劃分，涉及到自然語言處理、計算機視覺、機器學習、自動推理、知識表示和機器人學，其中計算機視覺和自然語言處理目前的熱度比較高。人工智能產品落地應用的重要基礎，智能體對于場景的要求往往比較高，隨著5G通信的落地應用，以及物聯(lián)網的發(fā)展，未來將為智能體的落地應用奠定扎實的場景支撐。uN6少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺